“这些信息不仅要整理出来，还有可计算、可检索”，张加万说，这需要摸索出一套适合中国文物知识图谱的规范，有了这个聪明的大脑，便打通了博物馆之间有形的界限，让资源无限共享，进而从文物角度关联整个中国历史文化。

在此基础上，可以根据观众的喜好、时间，设计个性化游览线路;以及采用最适宜的高新技术用于展示和传播等。

目前该团队正与山西省博物院、湖南省博物馆等中国最好的文物和博物馆专家密切合作，系统开展文物知识图谱的构建与文物知识平台的建设。

给古建筑和文化遗产地当“保健医生”

除了珍藏在博物馆的奇珍异宝，还有许许多多古文化遗址、古建筑、石窟壁画等不可移动文物散落在中国从南到北各个角落里，它们是“活”的历史再现。据统计，全国不可移动文物超78万处，而风化、风蚀、雨蚀以及人为破坏，甚至空气中的水分，都是它们每天都要面临的敌人。

因为缺乏预防保护技术，即使敦煌壁画、秦始皇陵兵马俑等极其宝贵的文物，尽管被施以非常严格的保护措施，依旧多多少少会出现病害。“抢救性保护往往为时已晚”，张加万告诉记者，预防性保护的理念在文物界早有人提出，但一直苦于找不到适合的办法。

“以前主要依赖实验室模拟研究，却难以模拟真实赋存环境中的多要素耦合效应”，张加万说，任何一种症状出现的背后往往有许多复杂因素，而此前由于缺乏检测手段和数据，一直找不到文物本体与风险源之间的关联性。

针对当前文物保护工作的瓶颈，该团队研发出以“文物本体与风险源关联模型”为核心的预防性保护技术。同样的技术已经在敦煌研究院、颐和园、拉卜楞寺等遗产地开始应用。

团队与敦煌研究院合作，选取了11个洞窟、47个监测点，开始持续性壁画和彩塑文物本体年度监测。采用相机位姿精准重定位、光照主动重现技术以及自主研发的监测平台，充分考虑此类文物易出现的4种典型病害，包括疱疹、酥碱、起甲、裂隙，以及病害严重等级、洞窟南北和层级分布以及开放状态等因素，通过微变监测技术对本体产生的微小变化进行准确感知与测量;同时借助图像分析、机器学习与摄影测量学等相关技术，对本体中的4类病害进行了多尺度量化分析。

经过对敦煌莫高窟2014年至2016年部分壁画监测和分析后，团队首次发现了一年短周期内的0.1毫米级壁画本体细微变化。这一结果被文物保护领域权威专家普遍认为属于该领域实质性突破。

“通过比对前后变化，才知道壁画是怎么坏的”，张加万说，“以前只监测环境，没有监测文物本体，本体和环境之间相互作用机理一直困扰着大家”，这套技术正是要找到应对风险的路径，“我们要建立一个感知、分析、评估、响应的集成平台”。